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智能质量改善平台
概述
▷ 智能质量改善平台是一款国内首创的DoE智能软件，它是以美国质量专家（Dorian Shainin）多利安.谢宁、（Keki Rbhote）凯克.博特发明/完善的DOE（实验设计），具有方法简单、效果强大，改进成本低等优点。结合经典DOE方法，建立一套数据挖掘、数据分析、数据清洗、精确控制、智能判断、项目管理、数据建模等为一体的系统。在改善质量研究、长时段历史数据分析的同时，固化成果，将相关知识经验保存梳理。非常有效地解决企业的难点问题。
功能特性
多变量分析
▶ 多变量分析是一种非常适用的线索生成工具，可以帮助你快速寻找
到红X所在的变量族，迅速收窄问题调查范围。它以产品本身的事
实数据为依据， 由果导因，能做到更准确地、快速地分离出根本
原因所在的范围。
▶ 多变量分析可以帮您设计多4个变量族，每因子8水平的多变量分
析试验。同时，它会自动生产浅显易懂的多变量图形供您参考，
确定红X所在的变量族。
图基检验
▶ 图基检验以高的置信水平来确定某特定的参数是否对品质有重要
影响，作为一种非参数假设检验技术，它常用于成对比较和前后
对比试验中。
▶ 图基检验可帮助您分析20多个因子。它将为每个因子计算终端计
数和置信水平，并自动地分析和解释结果给您。
部件搜索
▶ 部件搜索用于由零部件引起的问题原因分析，它的优点是只需要一
个好的产品和一个坏的产品就可完成分析。
▶ 部件搜索可以帮助您一次更多分析8个怀疑元件，它会引导您每一
个试验步骤，从球场阶段到因子分析阶段。自动计算决策线和生
产生动的图表，并解释结果及指导下一步行动。
变量搜索
▶ 变量搜索是一种分离对产品质量有影响的关键过程（工艺）参数的
伟大工具，与常规DOE有别的是，它是一种实时互动地分析每个
怀疑因子与结果关系的工具，非常经济实用。
▶ 变量搜索可以帮助您一次更多分析8个怀疑变量，它会引导您每一
个试验步骤，从球场阶段到因子分析阶段。自动计算决策线和生
产生动的图表，解释结果和指导下一步行动。
前后对比
▶ 前后对比可用来验证过程改善前后是否用显著的改进。它是一种简
化的假设检验变通方法，只需要3个改善前和3个改善后的样本就可
验证，并有95%的置信水平来验证结果。
▶ 前后对比可以帮助您依不同的置信度更多有16种B VS C的组合，
根据您的样本数定制不同的试验方案。自动的计算图基检验置信度
（适用时），并解析结果。
全析因
▶ 与变量搜索一样，全析因也是用来从怀疑因子分离重要因子，但它
可分析因子的主效应及交互作用。因此，它能确认重要因子的更
佳组合。
▶ 当需要比较和分析重要因子交互作用和寻找因子的更佳组合时使
用。
散布图
▶ 散布图技术用于优化公差和规格带宽度。它常用于对单因子公差带
的优化，对于重要参数因子，收窄公差，寻找更佳公差配置或对
于非重要因子放宽公差，降低成本。
▶ 散布图可以提供3种回归分析推拟合模型，基于所选模型和输出特
性公差它会自动生产输入因子的更佳范围，并生产拟事散布图，
以供参考。