解决方案

智慧质量

行业背景

BACKGROUND

▷ 人工智能、工业互联网、大数据席卷而至，在再工业化浪潮的背景下，全球制造业正经历着前所未有的变革，传统生产制造模式正在被迭代，前沿生产技术、信息技术正与企业生产效率不断融合，变革转型成为时代的关键词，质量管理也迎来了质量4.0的时代。

现状

▷ 随着第四次工业革命的到来，制造业以前所未有的速度产生信息；传感器和驱动器等促成技术成本的下降，正在推动制造业的创新。在这个数字化、

智能化的工业生产环境中。现在的质量取决于我们能以多快的速度发现和聚集新的数据源，如何有效地发现根本原因，以及如何能够很好地发现产品

和组织的新认识。目前，传统的质量管理面临着这样的问题：

     ○ 如何提高决策的速度和质量；
   ○ 如何做到质量的透明、可追溯和可审核；
   ○ 如何预见产品的变化，揭示质量的波动偏差，适应新的质量要求；
   ○ 如何预见性的发现设备故障，减少停机时间；

○ 如何真实的展示和标杆对比的过程，发现异常情况，标识潜在的损害。

解决方案

SOLUTION

▶ 在质量4.0中，我们构建了一个企业级质量管理平台iQMS，作为企业质

量管理活动的中枢，贯穿企业整个价值链，其中包括产品设计质量和验

证、产品制造质量、产品售后质量、供应链质量。能够自动化质量工作

流，打通所有质量流程，改善质量数据真实性，提供中心化数据分析，

确保合规性，提供各种App支持质量管理协同。

▶ 提供质量数据的互联支撑，解决数据连接和数据共享问题，从底层数及

大数据平台中对接质量数据，通过建立数据分析模型，进行质量数据的

管理，对质量数据进行模块划分和管理，构建对应的质量应用平台，解

决质量数据的综合运用。

▶ 全方位、全流程的数字化质量管理和智能化持续改善平台定制设计开

发，结合精益六西格玛理论和谢宁方法，运用小样本进行快速问题解决

和落地式验证，帮助客户洞察改善机会，提升生产过程能力，改善产品

质量，降低损耗成本。

▶ 基于质量数据平台，提供智能数据分析工具，进行质量数据进行自动分

析，快速确定质量问题点，提升问题解决效率。

▲ 图基检验

▶ 建立质量风险主动防控系统，通过FEMA、8D等质量风险防控措施，进

行风险闭环控制，实现质量改进的循环提升。
◀ FEMA 七步法（如左图）

方案价值

VALUE